Laurea in Economia Aziendale - Regolamento 2024
Il nuovo Corso di laurea in Economia Aziendale interclasse ( L-18 e L-33), che prende il via con l'a.a. 2024/2025, ha alla base un progetto culturale e scientifico comune finalizzato a formare figure professionali in grado di interpretare le sempre più complesse problematiche di entrambi i filoni, quello aziendale e quelle economico, in continua evoluzione alla luce delle nuove sfide globali. Tali sfide richiedono un approccio sempre più trasversale e multidisciplinare, per tale ragione i due filoni sono da considerarsi parte dello stesso percorso formativo. Come descritto meglio nel seguito, il nuovo Corso di laurea permette infatti una declinazione più specifica delle materie di studio nella parte finale del Corso di laurea, pur non rinunciando alla costruzione di una solida base di conoscenze che attinge da entrambi i filoni disciplinari nella prima parte del percorso formativo.
- Manifesto degli studi
- Informazioni sul corso
- Orario delle lezioni
- Calendario degli esami
- Regolamento didattico
- Documento di progettazione
- Valutazione degli studenti
- Condizione occupazionale
- Tirocini
E' possibile utilizzare il form sottostante per ottenere informazioni sul corso di laurea relative agli anni precedenti.
Corso di laurea in Informatica
Insegnamenti
1° Anno
Insegnamento | Curriculum | CFU | Periodo |
---|---|---|---|
CYBERSECURITY WITH LABORATORY | cybersecurity | 15 |
Annuale |
ADVANCED AND DISTRIBUTED ALGORITHMS | Comune a tutti i curricula | 9 |
Primo Semestre |
ARTIFICIAL INTELLIGENT SYSTEMS | artificial intelligence, artificial intelligence | 12 |
Primo Semestre |
BLOCKCHAIN AND SMART CONTRACTS | cybersecurity | 9 |
Primo Semestre |
CYBERSECURITY | artificial intelligence | 9 |
Primo Semestre |
HIGH PERFORMANCE COMPUTING | artificial intelligence | 9 |
Primo Semestre |
INTELLIGENT MODELS | cybersecurity | 6 |
Primo Semestre |
COMPUTABILITY AND COMPLEXITY | Comune a tutti i curricula | 6 |
Secondo Semestre |
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE | artificial intelligence | 6 |
Secondo Semestre |
IoT and OT SECURITY | cybersecurity | 6 |
Secondo Semestre |
MACHINE LEARNING | Comune a tutti i curricula | 9 |
Secondo Semestre |
2° Anno
Gruppi insegnamenti a scelta
Insegnamento | Curriculum | CFU | Periodo |
---|---|---|---|
Gruppo SCELTA AFFINI II ANNO
CFU richiesti: 6
|
|||
AFFECTIVE COMPUTING | Artificial intelligence |
6 |
Secondo Semestre |
ALGORITMI DI APPROSSIMAZIONE | Artificial intelligence |
6 |
Secondo Semestre |
ANALISI DI METODI NUMERICI | Artificial intelligence |
6 |
Secondo Semestre |
CRYPTOGRAPHY AND APPLICATIONS - MODULE 1 | Artificial intelligence |
6 |
Primo Semestre |
DIAGNOSTICA PER IMMAGINI | Artificial intelligence |
6 |
Primo Semestre |
HUMAN-COMPUTER INTERACTION | Artificial intelligence |
6 |
Secondo Semestre |
INFORMATION SECURITY COMPLIANCE, CERTIFICATION AND DIGITAL FORENSICS | Artificial intelligence |
6 |
Secondo Semestre |
STATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCE | Artificial intelligence |
6 |
Secondo Semestre |
Gruppo SCELTA AFFINI II ANNO
CFU richiesti: 6
|
|||
AFFECTIVE COMPUTING | Cybersecurity |
6 |
Secondo Semestre |
ALGORITMI DI APPROSSIMAZIONE | Cybersecurity |
6 |
Secondo Semestre |
ANALISI DI METODI NUMERICI | Cybersecurity |
6 |
Secondo Semestre |
APPLIED IMAGE AND SIGNAL PROCESSING | Cybersecurity |
6 |
Secondo Semestre |
COMPUTATIONAL INTELLIGENCE | Cybersecurity |
6 |
Secondo Semestre |
DIAGNOSTICA PER IMMAGINI | Cybersecurity |
6 |
Primo Semestre |
HUMAN-COMPUTER INTERACTION | Cybersecurity |
6 |
Secondo Semestre |
KNOWLEDGE REPRESENTATION AND AUTOMATED REASONING | Cybersecurity |
6 |
Primo Semestre |
NUMERICAL METHODS FOR INFORMATION TECHNOLOGIES | Cybersecurity |
6 |
Primo Semestre |
STATISTICAL METHODS FOR DATA SCIENCE | Cybersecurity |
6 |
Secondo Semestre |