Hidden Markov Models for Early Warning Systems
Settore ERC: SH1_6 Econometrics; operations research
PI nazionale: prof. Francesco Bartolucci
Unità: Perugia, Ancona, Milano-Bicocca, Palermo
Altri membri unità di Perugia: prof. Luca Scrucca, prof.ssa Silvia Pandolfi
Argomento: Metodi basati su modelli di tipo Hidden Markov per fornire indicazioni previsive sul verificarsi in eventi estremi in ambito economico e sanitario, quali una bancarotta o una epidemia.
Sito del progetto:
Finanziamento: finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU
Models for dynamic reasoning under partial knowledge to make interpretable decisions
Settore ERC: SH1_6 Econometrics; operations research
PI nazionale: prof. Davide Petturiti
Unità: Perugia, Roma La Sapienza
Altri membri unità di Perugia: prof. Andrea Capotorti (Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Perugia), prof. Giuseppe Sanfilippo (Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Palermo)
Argomento: Modelli per il ragionamento dinamico in condizioni di conoscenza parziale e loro utilizzo nel processo decisionale, con applicazioni alla scelta di portafoglio e alla fraud detection.
Sito del progetto: link al sito
Finanziamento: finanziato dall'Unione europea - Next Generation EU